Компании всё крепче хватаются за соцсети, ведь в них сидят миллионы людей. Каждой нужен свой чатбот: «Медуза» репостит свои статьи в telegram, Pikabu предлагает посмотреть свежие посты. Техподдержка тоже автоматизируется: если написать в авиакомпанию UTair, вам сперва ответит бот. Он выяснит, какая у вас проблема, а только потом передаст ваш вопрос оператору.
Компаниям нужны чатботы, а значит и люди, умеющие их писать. В этом курсе вы получите все самые боевые навыки по созданию таких ботов: научитесь разворачивать их на серверах, работать с базами данных и заглянете «под капот» к популярным библиотекам.
Во время занятий понадобится обзавестись своим сервером. Уроки по деплою иначе будет не пройти. Речь о 150-300 рублях в месяц за аренду сервера на любом из сервисов на ваш выбор.
Инструкции “как выбрать”, “как арендовать” и так далее будут в материалах уроков.
ВК и TelegramTelegramконечные автоматыRedis
На Девмане работы учеников проверяют в течение суток. Этот бот напишет вам, как только работа будет проверена.
Многие сайты предлагают вам создать бота без навыков программирования. Но это глупые боты: они лишь отвечают заранее подготовленными фразами. Ваши боты будут куда умнее: можно будет работать с данными, API и все такое.
Как боты узнают, что им пришло сообщение от пользователя? Один из механизмов для этого — Long Polling. В этом уроке вы напишете Long Polling сами.
В прошлом уроке мы написали бота, который работает пока включен компьютер. Теперь вы перенесете бота на сервер, и он не будет останавливаться. Никогда.
Вы сможете запускать на сервере не только ботов. Любую программу так же можно запустить на сервере. Это развязывает руки для кучи новых идей и проектов.
Что если однажды бот сломается? Пользователи будут недовольны, а вы в растерянности: что случилось, где ошибка? Крутые разработчики настраивают логгирование, чтобы моментально реагировать в такой ситуации. В этом уроке вы тоже поработаете с логами.
У всех крупных компаний есть отделы поддержки. Они просто ломятся от заявок клиентов, хотя на самом деле вопросы им задают одинаковые. В этом уроке вы будете распознавать вольную речь и отвечать клиенту вместо оператора.
В этом уроке вы используете machine learning. Тема непростая, но у Google уже есть готовое решение — DialogFlow. Бот от Google быстро научится понимать о чём говорит человек — о стоимости билетов или просто о погоде.
У авиакомпаний, банков и других крупных компаний есть похожие боты для тех. поддержки клиентов. Такой проект в портфолио вам пригодится, когда пойдёте собеседоваться на разработчика ботов.
Компании часто проводят опросы, чтобы узнать ситуацию на рынке. Для этого они пишут ботов, которые задают много вопросов и анализируют ответы. В этой задаче вы напишете бота-викторину: он тоже будет задавать вопросы и собирать ответы.
ВКонтакте — весьма популярная соцсеть в России. Если уметь работать не только с Telegram, но и с ВК, то вы сможете брать заказы сразу на две соцсети.
До сих пор мы обходились JSON-файликами, но больше так продолжаться не может. Ни один бывалый программист не хранит свои данные так небрежно. Покупки — это серьёзно, и хранить такие данные тоже нужно с умом.
В этом уроке вы напишете бота-магазин. В магазине можно выбрать рыбу, а затем оставить свой номер. Номер и заказ отправятся менеджеру, который перезвонит клиентам.
Сделать интернет-магазин очень сложно. Нужно предусмотреть скидки, акции, дать заказчику удобный способ менять цены и товары. Куда более правильное решение — интегрироваться с уже написанным интернет-магазином по API. В этом уроке вы попробуете свою первую интеграцию.
Бот должен помнить, где находится пользователь: в меню, корзине или каталоге товаров. В такой ситуации новички часто пишут какие-то костыли. В этом уроке мы расскажем о стейт-машинах, а вы напишете свою.
Игорь разрабатывает сложных коммерческих ботов для Telegram и Facebook, технических ботов для автоматизации внутренних процессов компаний. Был старшим разработчиком в студии веб-разработки ITCanFly, работал с иностранными заказчиками (Корея и США).
Еще Игорь умеет учить. Он составлял программу и вёл дополнительные курсы в ВШЭ. Два года тренировал учеников Learn Python. Сейчас проверяет работы и составляет задачи в нескольких модулях «Девмана».
Уроки мини-курса основаны на реальных работающих кейсах Игоря. Это интернет-магазины, боты, которые собирают данные для отдела продаж и не только. С такими знаниями вы сможете уверенно выполнять подобные заказы. А еще можно украсить своё портфолио боевыми задачами.
Каждый урок — это новый учебный проект с пошаговыми инструкциями и практическими советами.
Преподаватель прочитает ваш код и расскажет, как сделать лучше.
Занимайтесь в любое удобное время, в своем темпе.
Можно купить курс сейчас, а к занятиям приступить позже, когда будете готовы.
‣ Владение Python: написать программу в 200 строк кода, структурировать и отладить.
‣ Умение работать с API с помощью requests
‣ Запуск программ из командной строки: cmd.exe на Windows или bash на Mac / Linux
‣ Размещение кода на GitHub
‣ Чтение документации на английском со словарем
Рекомендуем начать подготовку с более простых курсов: